数据流挖掘相关论文
信息的爆炸性增长导致数据流广泛出现在各个应用领域中,如无线传感器网络数据流、股票交易数据流、电子商务数据流等,如何高效获取......
上世纪末,为适应网络监控、入侵检测、情报分析、商业交易管理和分析等应用的要求,数据流技术应运而生.数据流聚类是数据流挖掘最......
本文研究了基于CVFDT数据流挖掘技术的实时入侵检测技术,该算法能够适应数据流上的概念漂移,并满足实时检测.实验验证表明,基于CVF......
数据流挖掘已在许多领域得到应用,概念漂移检测是数据流挖掘研究中的一个重点．目前关于数据流中的概念检测的研究虽然取得了很多成......
频繁项集挖掘是数据流挖掘中的一个热点问题．提出了一种新的数据流频繁闭项集挖掘算法MFCI-SW．首先设计了两个新的数据结构：频繁闭项......
近年来,数据流挖掘已成为知识发现领域中的一个研究热点,而数据无限性和概念漂移性等特征使得传统的分类算法不能很好地适应数据流......
本文提出了一种在数据流中挖掘频繁闭项集的方法.应用定量更新滑动窗口策略,解决了批处理方法中时间粒度较粗的问题,结合时间窗口,......
从数据流中挖掘高效用项集是一项具有挑战性的任务,因为传入的数据必须在时间和存储内存约束下进行实时处理数据流挖掘通常会产生......
数据流技术已成为当今数据处理领域的研究热点,数据流挖掘是数据流技术研究的重要分支。数据流挖掘的核心思想是设计数据集单遍扫......
在计算机科学领域内，数据流是指数据随着时间不断到达而形成的一种形态。典型的例子如微博时间线、信用卡交易数据和传感器数据等，这......
云数据中心驻留了数量较多类型各异的云服务，云服务在运行过程会发生异常，云数据中心的异常处理相比传统环境会更困难。首先，云数据中......
随着计算机和计算机网络技术的快速普及，我们的日常生活、学习和工作越来越离不开网络；但与此同时，信息安全、网络安全问题日益成为制......
聚类分析是数据挖掘的重要研究课题，它是数据挖掘研究的重要内容、手段和工具，因而成为一个被不断探索并充满创新的研究主题。离群知......
随着网络的迅速发展,舆情研究面临着新的问题和挑战。网络舆论提供了一个更为全面更为集中的民意反映,且由于其匿名性等特点,能更......
硬件技术的飞速发展带来了一个新的问题，数据产生与获得的速度大大超过了数据处理能力。为此一类新型的应用——数据流应用应运而生......
近年来，移动网络得到了飞速的发展，移动计算机正在得到日益广泛的使用，移动网络给人们的生产生活带来了极大的方便。移动用户对在移动......
数据挖掘经过十几年的研究，特别是最近几年，一些基本概念和方法趋于清晰，它的研究也向更深入的方向发展。随着信息技术的发展和互联网......
数据流是按时间顺序到达的一个连续数据组成的一个序列。近年来,挖掘数据流的应用越来越广泛。在动态数据集上挖掘频繁项是一项困......
随着网络技术的不断发展,网络速度越来越快,网络安全问题也随之变的更加突出。传统的网络入侵检测技术的局限性越来越明显,已经无......
离群点检测和聚类问题作为数据挖掘领域的经典课题,一直受到学术界的广泛关注。然而,随着传感器网络的普及以及“大数据”时代的到......
随着信息时代的发展,数据挖掘成了当前重要的研究方向,通过近十年的努力,数据挖掘技术已经相当成熟。然而,近几年来出现了一种新的......
数据流研究是目前一个新兴的热门领域,国内外学者提出了各种数据流处理的技术、算法和具体应用。和传统静态数据库中的数据不同的......
数据流的出现引发了人们对数据流处理技术的广泛研究。数据流频繁模式挖掘技术就是其中的一种,它在商务决策、知识库的应用中起着......
互联网的快速发展,使得网络成为民众表达舆情民意的重要平台,随之产生的问题是政府如何及时掌握舆情动态、积极引导社会舆论,以维......
实时数据流挖掘是目前数据挖掘与数据库领域的新兴研究热点,针对实时数据流的聚类分析技术也是该研究中最具有挑战性的难题之一。......
随着高速网络的快速发展和普及,网络的使用范围逐渐深入基层,结构日趋复杂,网络中的安全威胁也变的多种多样。网络行为分析可以监......
近年来,随着数据挖掘技术的逐步成熟,它在各行业中的应用也越发广泛,尤其是银行业、零售业、交通运输行业、互联网行业等领域,数据......
伴随着互联网数据爆炸式地增长,各种类型的数据以流的形式源源不断产生。静态数据上的挖掘技术已不能满足现实问题分析的需要,应运......
数据流模型是近年来出现的、一种新型的数据模型,广泛应用于网络监测、传感器网络数据分析、Web点击数据流分析、金融行业和商业交......
随着网络通信、计算机技术的快速发展,股市数据分析、天气预测、卫星监测、网络流量监控等多个领域都产生了数据流。由于数据流具......
射频识别(RFID)技术是一种非接触自动识别技术,该技术凭借标签体积小、成本低、非接触识别、自动识别等特点,已广泛应用于多个领域......
随着计算机的普及和网络技术的迅速发展,网络给人们带来利益的同时,也遭受着多种形式的攻击。入侵检测作为主动的安全防护技术,有......
数据流的出现给传统的数据挖掘技术带来了巨大的挑战。由于数据流连续不断的到来，已有的数据处理技术难以对这些潜在无限的、变化的......
随着信息技术的飞速发展,特别是数据库技术与应用的广泛普及,人们面临着迅速扩大的数据海洋。为有效利用这些丰富的海量数据为人类......
随着数据化社会的逐步建立，数据库信息系统在各行各业中扮演的角色也愈发的重要。数据库信息系统在保存了大量的数据的同时，也隐藏了......
随着计算机网络和信息技术的不断发展,人们在得益于网络的同时,其上网的数据安全性和人们自身的利益受到了严重威胁,信息和网络系......
先前事件检测算法需要大量训练样本并且不能动态检测事件。为了从微博短文本中检测金融事件,提出一种从微博中检测公司金融事件的......
针对基于流量分析的移动应用类别识别方法存在计算量大、难以实时识别的问题,提出一种移动应用实时识别方法。根据应用访问域名的......
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本文在阐述动态连锁商业数据流概念的基础上，提出了面向动态连锁商业数据流的分布式数据挖掘模型，并对有关模型架构、算法和实现技术......
近年来，越来越多的应用环境中产生了数据流，这类数据都是连续的、有序的、快速变化的、海量的。如何从数据流中挖掘出有用信息引起了......
随着社会经济的发展和计算机技术的不断进步,人们越来越多地依靠计算机帮助解决实际生产、生活中遇到的问题。案例推理技术作为一......
数据流挖掘目前已成为数据挖掘的热点话题,如挖掘通信领域中的电话记录数据流以期发现潜在的优质客户、挖掘Web上的用户点击数据流......
随着计算机与网络通信技术的飞速发展和应用领域的不断扩大,在传感器网络管理、金融风险分析、互联网流量管理和网络入侵检测等诸......
挖掘带有概念漂移的数据流对于许多实时决策是十分重要的.本文使用统计学理论估计某一确定模型在最新概念上的真实错误率的置信区......
